DeepMind 称其人工智能可提前预测飓风,领先于所有其他机构
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谷歌 DeepMind 和谷歌研究院开发了一款名为 WeatherNext 的人工智能模型,能够以前所未有的精度预测飓风,为预报员争取到额外一天的提前量。该模型在《自然》杂志的一篇论文中详细介绍,成功提前五天预测到飓风梅利莎以五级风暴强度在牙买加登陆。研究人员正在开源这些模型,以助益进一步的研究。
2025年10月,飓风梅利莎在加勒比海形成,由谷歌DeepMind和谷歌研究院开发的WeatherNext人工智能模型,在登陆前五天以80%的置信度预测该风暴将以五级飓风的强度袭击牙买加。这一早期预警帮助社区做好了准备,因为飓风在牙买加引发了洪水和山体滑坡。发表在《自然》杂志上的一篇论文显示,WeatherNext能够以前所未有的准确性预测气旋,平均比现有模型提前一天为预报员提供预警时间。该模型使用的气象数据分辨率低于传统模型,但表现却更好,这让研究人员感到惊讶,他们承认这是一个'黑箱',但为物理学家提供了信号。WeatherNext为每个风暴生成一系列潜在情景,目前每个风暴多达1000个,为预报员提供了帮助。美国国家飓风中心的迈克·布伦南称该模型是一个有价值的工具,但强调它只是众多工具之一,人类专业知识仍然至关重要。谷歌DeepMind已开源了WeatherNext模型,以便研究人员改进它们并深入了解气旋行为。
来源: Wired AI —
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