DeepMind sagt, seine KI kann Hurrikane früher vorhersagen als alle anderen
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Google DeepMind und Google Research haben ein KI-Modell namens WeatherNext entwickelt, das Hurrikane mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen kann und Prognostikern einen zusätzlichen Tag Vorlaufzeit verschafft. Das in einem Nature-Paper detailliert beschriebene Modell sagte den Landfall von Hurrikan Melissa in Jamaika fünf Tage im Voraus als Sturm der Kategorie 5 erfolgreich voraus. Die Forscher machen die Modelle quelloffen, um weitere Forschung zu unterstützen.
Im Oktober 2025 bildete sich über der Karibik der Hurrikan Melissa, und das Wettervorhersagemodell WeatherNext, entwickelt von Googles DeepMind und Google Research, sagte fünf Tage vor dem Auftreffen mit 80-prozentiger Sicherheit voraus, dass der Sturm Jamaika als Hurrikan der Kategorie 5 treffen würde. Diese Frühwarnung half den Gemeinden, sich vorzubereiten, da der Hurrikan Überschwemmungen und Erdrutsche in Jamaika verursachte. Ein in Nature veröffentlichter Artikel zeigt, dass WeatherNext Zyklone mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen kann und Prognostikern im Durchschnitt einen Tag mehr Vorlaufzeit bietet als bestehende Modelle. Das Modell verwendet atmosphärische Daten mit niedrigerer Auflösung als herkömmliche Modelle, schneidet aber dennoch besser ab, was Forscher überrascht, die zugeben, dass es eine "Blackbox" ist, aber Signale für Physiker liefert. WeatherNext generiert für jeden Sturm eine Reihe möglicher Szenarien, mittlerweile bis zu 1.000 pro Sturm, was Prognostikern hilft. Mike Brennan vom US-amerikanischen National Hurricane Center nannte das Modell ein wertvolles Werkzeug, betonte jedoch, dass es eines von vielen ist und menschliche Expertise weiterhin entscheidend bleibt. Google DeepMind hat die WeatherNext-Modelle als Open Source bereitgestellt, um Forschern die Möglichkeit zu geben, sie zu verbessern und Einblicke in das Verhalten von Zyklonen zu gewinnen.
Quelle: Wired AI —
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