DeepMind、AIでハリケーンを他社より早く予測できると発表
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google Research
グーグル・ディープマインド(Google DeepMind)とグーグル・リサーチ(Google Research)は、ハリケーンをかつてない精度で予測できるAIモデル「WeatherNext」を開発した。これにより、予報官はリードタイムを1日延ばすことができる。このモデルは『ネイチャー』誌の論文で詳述されており、ハリケーン・メリッサのジャマイカ上陸をカテゴリー5の暴風として5日前に成功裏に予測した。研究者たちは、さらなる研究を促進するためにモデルをオープンソース化している。
2025年10月、ハリケーン・メリッサがカリブ海で発生し、GoogleのDeepMindとGoogle Researchが開発したAIモデル、WeatherNextは、上陸の5日前に、この嵐がカテゴリー5のハリケーンとしてジャマイカに上陸する可能性が80%であると予測しました。この早期警報は、ハリケーンがジャマイカ全土で洪水や地滑りを引き起こした際に、コミュニティが準備を整えるのに役立ちました。Nature誌に発表された論文によると、WeatherNextは前例のない精度でサイクロンを予測でき、予報官に既存のモデルよりも平均して1日多くのリードタイムを与えます。このモデルは、従来のモデルよりも低解像度の大気データを使用しているにもかかわらず、より良い性能を発揮しており、研究者たちは驚かされています。研究者たちは、このモデルが「ブラックボックス」であることを認めながらも、物理学者にとって有益なシグナルを提供すると述べています。WeatherNextは、各嵐につき最大1,000の潜在的なシナリオを生成し、予報官を支援しています。米国国立ハリケーンセンターのマイク・ブレナン氏は、このモデルを貴重なツールと呼びつつも、それは多くのツールのうちの一つであり、人間の専門知識が依然として重要であると強調しました。Google DeepMindは、研究者がモデルを改善し、サイクロンの挙動に関する洞察を得られるように、WeatherNextモデルをオープンソース化しました。
出典: Wired AI —
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