MallitSovellukset 🇺🇸 06.08.2026 20:02

DeepMind väittää tekoälynsä ennustavan hurrikaaneja aikaisemmin kuin muut

Google/DeepMindGoogle/DeepMind Google DeepMindGoogle DeepMind Google ResearchGoogle Research
Google DeepMind ja Google Research ovat kehittäneet WeatherNext-nimisen tekoälymallin, joka pystyy ennustamaan hurrikaaneja ennennäkemättömällä tarkkuudella ja antaa ennustajille ylimääräisen päivän varoitusaikaa. Nature-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa malli ennusti Hurrikaani Melissan laskeutumisen Jamaikalle viisi päivää etukäteen viidennen luokan myrskynä. Tutkijat julkaisevat mallien lähdekoodin avoimesti edistääkseen lisätutkimusta.
Lokakuussa 2025 hurrikaani Melissa muodostui Karibianmerellä, ja Googlen DeepMindin ja Google Researchin kehittämä WeatherNext-tekoälymalli ennusti viisi päivää ennen rantautumista 80 prosentin varmuudella, että myrsky iskisi Jamaikalle viidennen luokan hurrikaanina. Tämä varhainen varoitus auttoi yhteisöjä valmistautumaan, kun hurrikaani aiheutti tulvia ja maanvyörymiä Jamaikalla. Nature-lehdessä julkaistu tutkimus osoittaa, että WeatherNext pystyy ennustamaan syklonit ennennäkemättömällä tarkkuudella, antaen ennustajille keskimäärin päivän enemmän varoaikaa kuin olemassa olevat mallit. Malli käyttää matalampiresoluutioista ilmakehän dataa kuin perinteiset mallit, mutta suoriutuu silti paremmin, mikä yllättää tutkijat, jotka myöntävät sen olevan 'musta laatikko', mutta tarjoaa signaaleja fyysikoille. WeatherNext tuottaa jokaiselle myrskylle joukon mahdollisia skenaarioita, nyt jopa tuhat myrskyä kohden, auttaen ennustajia. Mike Brennan Yhdysvaltain kansallisesta hurrikaanikeskuksesta kutsui mallia arvokkaaksi työkaluksi, mutta korosti, että se on vain yksi monista ja että ihmisen asiantuntemus on edelleen ratkaisevaa. Google DeepMind on julkaissut WeatherNext-mallit avoimen lähdekoodin periaatteella, jotta tutkijat voivat parantaa niitä ja saada näkemyksiä syklonien käyttäytymisestä.
Lähde: Wired AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset