DeepMind affirme que son IA peut prédire les ouragans plus tôt que quiconque
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Google DeepMind et Google Research ont développé un modèle d'IA nommé WeatherNext capable de prédire les ouragans avec une précision sans précédent, offrant aux météorologues une journée supplémentaire de délai d'anticipation. Le modèle, détaillé dans un article de Nature, a réussi à prédire l'atterrissage de l'ouragan Melissa en Jamaïque cinq jours à l'avance en tant que tempête de catégorie 5. Les chercheurs mettent les modèles en open source pour faciliter la recherche ultérieure.
En octobre 2025, l'ouragan Melissa s'est formé au-dessus de la mer des Caraïbes, et le modèle d'IA WeatherNext, développé par DeepMind et Google Research, a prédit cinq jours avant qu'il ne touche terre, avec une confiance de 80 pour cent, que la tempête frapperait la Jamaïque en tant qu'ouragan de catégorie 5. Cette alerte précoce a aidé les communautés à se préparer, car l'ouragan a provoqué des inondations et des glissements de terrain à travers la Jamaïque. Un article publié dans Nature montre que WeatherNext peut prédire les cyclones avec une précision sans précédent, donnant aux prévisionnistes en moyenne un jour de plus de préavis que les modèles existants. Le modèle utilise des données atmosphériques de résolution inférieure à celles des modèles traditionnels, mais obtient de meilleurs résultats, ce qui surprend les chercheurs qui admettent qu'il s'agit d'une « boîte noire », mais qui fournit des signaux pour les physiciens. WeatherNext génère une gamme de scénarios potentiels pour chaque tempête, désormais jusqu'à 1 000 par tempête, ce qui aide les prévisionnistes. Mike Brennan du Centre national des ouragans des États-Unis a qualifié le modèle d'outil précieux, mais a souligné qu'il n'est que l'un des nombreux et que l'expertise humaine reste cruciale. Google DeepMind a ouvert le code source des modèles WeatherNext pour permettre aux chercheurs de les améliorer et de mieux comprendre le comportement des cyclones.
Source: Wired AI —
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