代码决定，大模型辅助：构建AI跑步教练

作者开发了一个名为Claude de Pace的Telegram AI跑步教练机器人。一次关键事件是，用户请求将轻松训练移至周六，但模型错误地更改了周四的训练。这引出了一个指导原则：代码必须强制执行业务不变量，而非依赖LLM。系统随之演进，赋予模型更少的自由，采用严格的JSON模式、验证和确定性回退。该机器人保持法国教练的人设，利用对话中提取的事实来个性化回复。真实用户测试揭示了诸如忽略按钮和错误分类等问题，催生了针对日程变更的草稿确认等特性。作者还构建了一个AI代理来分析日志并建议代码补丁，共带来约30项改进。超过20名活跃用户提供了宝贵反馈。未来计划包括与智能手表集成以及增加社交功能，如赛事日历和训练分享。