Code entscheidet, Sprachmodell unterstützt: Entwicklung eines KI-Laufcoaches
Anthropic
Der Artikel beschreibt die Entwicklung eines KI-Laufcoach-Bots in Telegram, genannt Claude de Pace. Der Autor teilt wichtige Erkenntnisse aus realen Nutzerinteraktionen und betont, dass geschäftliche Invarianten durch Code durchgesetzt werden müssen, nicht durch das Sprachmodell. Das System balanciert deterministischen Code mit eingeschränkten Sprachmodell-Ausgaben, nutzt subjektive Belastungsbewertungen als Schlüsselkennzahl und enthält einen KI-Agenten, der beim Debuggen und Verbessern des Bots hilft.
Der Autor entwickelte einen KI-Laufcoach-Bot in Telegram namens Claude de Pace. Ein kritischer Vorfall ereignete sich, als ein Nutzer darum bat, ein leichtes Training auf Samstag zu verschieben, das Modell jedoch fälschlicherweise das Training am Donnerstag änderte. Dies führte zu einem Leitprinzip: Code muss geschäftliche Invarianten durchsetzen, nicht das LLM. Das System entwickelte sich weiter, um dem Modell weniger Freiheit zu geben, unter Verwendung strenger JSON-Schemata, Validierung und deterministischer Fallbacks. Der Bot behält eine Persönlichkeit eines französischen Coaches bei, indem er extrahierte Fakten aus Gesprächen nutzt, um Antworten zu personalisieren. Echte Nutzertests zeigten Probleme wie ignorierte Schaltflächen und Fehlklassifizierungen, was zu Funktionen wie Entwurfsbestätigungen für Zeitplanänderungen führte. Der Autor entwickelte auch einen KI-Agenten, um Protokolle zu analysieren und Code-Patches vorzuschlagen, was zu etwa 30 Verbesserungen führte. Über 20 aktive Nutzer haben wertvolles Feedback gegeben. Zukünftige Pläne umfassen die Integration mit Smartwatches und die Hinzufügung sozialer Funktionen wie Rennkalender und Trainingsfreigabe.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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