AgentesAplicaciones 🇷🇺 08.08.2026 05:03

El código decide, el LLM ayuda: creando un entrenador de running con IA

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El artículo describe el desarrollo de un bot de entrenamiento de running con IA en Telegram, llamado Claude de Pace. El autor comparte lecciones clave aprendidas de interacciones reales con usuarios, enfatizando que los invariantes del negocio deben ser aplicados por código, no dejados al modelo de lenguaje. El sistema equilibra código determinista con salidas restringidas del LLM, utiliza calificaciones de carga subjetiva como métrica clave, e incluye un agente de IA que ayuda a depurar y mejorar el bot.
El autor desarrolló un bot de entrenamiento con IA en Telegram llamado Claude de Pace. Se produjo un incidente crítico cuando un usuario solicitó mover un entrenamiento fácil al sábado, pero el modelo cambió por error el entrenamiento del jueves. Esto llevó a un principio rector: el código debe hacer cumplir las invariantes del negocio, no el modelo de lenguaje. El sistema evolucionó para darle al modelo menos libertad, utilizando esquemas JSON estrictos, validación y respaldos deterministas. El bot mantiene una personalidad de entrenador francés, utilizando hechos extraídos de las conversaciones para personalizar las respuestas. Las pruebas con usuarios reales revelaron problemas como botones ignorados y clasificación errónea, lo que llevó a funciones como confirmaciones de borrador para cambios de horario. El autor también construyó un agente de IA para analizar registros y sugerir parches de código, lo que resultó en alrededor de 30 mejoras. Más de 20 usuarios activos han proporcionado comentarios valiosos. Los planes futuros incluyen la integración con relojes inteligentes y la adición de funciones sociales como calendarios de carreras y compartir entrenamientos.
Fuente: Habr — хаб ИИ — original
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