कोड तय करता है, LLM मदद करता है: एक AI रनिंग कोच का निर्माण

लेखक ने टेलीग्राम में क्लाउड डी पेस नामक एक AI रनिंग कोच बॉट विकसित किया। एक महत्वपूर्ण घटना तब हुई जब एक उपयोगकर्ता ने एक आसान कसरत को शनिवार को स्थानांतरित करने का अनुरोध किया, लेकिन मॉडल ने गलती से गुरुवार की कसरत को बदल दिया। इससे एक मार्गदर्शक सिद्धांत बना: कोड को व्यावसायिक अपरिवर्तनीयताओं को लागू करना चाहिए, न कि LLM को। सिस्टम विकसित हुआ ताकि मॉडल को कम स्वतंत्रता दी जा सके, सख्त JSON स्कीमा, सत्यापन और नियतात्मक फॉलबैक का उपयोग करके। बॉट एक फ्रांसीसी कोच की व्यक्तित्व बनाए रखता है, बातचीत से निकाले गए तथ्यों का उपयोग करके प्रतिक्रियाओं को व्यक्तिगत बनाता है। वास्तविक उपयोगकर्ता परीक्षण ने अनदेखे बटन और गलत वर्गीकरण जैसी समस्याओं को उजागर किया, जिससे शेड्यूल परिवर्तनों के लिए ड्राफ्ट पुष्टिकरण जैसी सुविधाएँ बनीं। लेखक ने लॉग का विश्लेषण करने और कोड पैच सुझाने के लिए एक AI एजेंट भी बनाया, जिसके परिणामस्वरूप लगभग 30 सुधार हुए। 20 से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने मूल्यवान प्रतिक्रिया दी है। भविष्य की योजनाओं में स्मार्टवॉच के साथ एकीकरण और दौड़ कैलेंडर और कसरत साझाकरण जैसी सामाजिक सुविधाएँ शामिल हैं।