Код решает, LLM помогает: создание ИИ-тренера по бегу
В статье описывается разработка ИИ-тренера по бегу в Telegram под названием Claude de Pace. Автор делится ключевыми уроками, извлеченными из реального взаимодействия с пользователями, подчеркивая, что бизнес-инварианты должны обеспечиваться кодом, а не полагаться на языковую модель. Система сочетает детерминированный код с ограниченными выходами большой языковой модели (LLM), использует субъективные оценки нагрузки как ключевой показатель и включает ИИ-агента, который помогает отлаживать и улучшать бота.
Автор разработал ИИ-тренера по бегу в Telegram под названием Claude de Pace. Критический инцидент произошел, когда пользователь попросил перенести легкую тренировку на субботу, но модель по ошибке изменила тренировку четверга. Это привело к руководящему принципу: код должен обеспечивать соблюдение бизнес-инвариантов, а не LLM. Система развивалась в сторону предоставления модели меньшей свободы,
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал