中国科学院攻克AI最尴尬的短板：社会智能

2026年7月24日，中国科学院计算技术研究所智能算法安全重点实验室‘智境’团队正式发布智境社交心智大模型技术体系。该体系包括SoMBench基准（涵盖3个主维度、17个子维度、71个细粒度任务的3481个实例，旨在精准定位社交智能缺陷）、Zing训练系统（采用FLARE数据飞轮、两阶段训练——通用到专用与OPD在线蒸馏技术，自适应提升社交推理能力）以及Actio部署架构（通过PRISM、Starling Memory、SAGE与门控检索增强生成（Gated RAG，即带门控机制的检索增强生成）等组件实现显式心智状态管理）。在国际基准测试中，Zing-27B（即拥有270亿参数的Zing模型）以79.80的平均分超越GPT-5.5的78.44，Zing-32B（320亿参数版本）以76.32分略高于DeepSeek-V4-Pro的75.90。较小的Zing-8B与Zing-14B模型同样表现显著提升，尤其在高级信念推理任务上。该系统旨在将社交智能转化为可度量、可训练的工程能力。