Çin Bilimler Akademisi, Yapay Zekanın En Garip Zayıflığını Düzeltiyor: Sosyal Zeka
Институт вычислительных технологий Китайской академии наук (Institute of Computing Technology, Chine
Çin Bilimler Akademisi'nin 'ZhiJing' ekibi, büyük modellerde sosyal zihin için SoMBench benchmark'ı, Zing eğitim çerçevesi ve Actio dağıtım mimarisini içeren eksiksiz bir teknik sistem yayınladı. SoMBench, 71 ince taneli görevde sosyal zekayı değerlendirirken, Zing uyarlanabilir eğitimle performansı iyileştiriyor ve Actio açık zihinsel durum dağıtımını sağlıyor. Testlerde Zing-27B, sosyal zihin benchmark'larında GPT-5.5'in önünde yer aldı.
24 Temmuz 2026'da, Çin Bilimler Akademisi Bilgi İşlem Teknolojisi Enstitüsü Akıllı Algoritma Güvenliği Anahtar Laboratuvarı'ndan 'ZhiJing' ekibi, ZhiJing Sosyal Zihin büyük model teknik sistemini resmen yayınladı. Bu sistem, sosyal zeka eksikliklerini tespit etmek için 3 ana boyut, 17 alt boyut ve 71 ince taneli görevde 3481 örnek içeren SoMBench kriterini içermektedir. Zing, FLARE veri volanı, iki aşamalı eğitim (önce genel, sonra uzmanlaşma) ve sosyal akıl yürütmeyi uyarlamalı olarak iyileştirmek için OPD çevrimiçi damıtma özelliklerine sahip bir eğitim sistemidir. Actio, PRISM, Starling Memory, SAGE ve Gated RAG gibi bileşenleri kullanarak açık zihinsel durum yönetimine sahip bir dağıtım mimarisidir. Uluslararası kriterlerde, Zing-27B ortalama 79,80 puan alarak GPT-5.5'in 78,44 puanını geride bırakırken, Zing-32B 76,32 puan alarak DeepSeek-V4-Pro'nun 75,90 puanının biraz üzerinde kalmıştır. Zing-8B ve Zing-14B gibi daha küçük modeller de, özellikle yüksek dereceli inanç akıl yürütmede önemli kazanımlar göstermiştir. Sistem, sosyal zekayı ölçülebilir ve eğitilebilir bir mühendislik yeteneği haline getirmeyi amaçlamaktadır.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal