Akademi Ilmu Pengetahuan China Perbaiki Kelemahan Paling Canggung AI: Kecerdasan Sosial
Институт вычислительных технологий Китайской академии наук (Institute of Computing Technology, Chine
Tim 'ZhiJing' dari Akademi Ilmu Pengetahuan China merilis sistem teknis lengkap untuk pikiran sosial dalam model besar, termasuk tolok ukur SoMBench, kerangka pelatihan Zing, dan arsitektur penerapan Actio. SoMBench mengevaluasi kecerdasan sosial dalam 71 tugas terperinci, sementara Zing menggunakan pelatihan adaptif untuk meningkatkan kinerja, dan Actio memungkinkan penerapan keadaan mental yang eksplisit. Dalam pengujian, Zing-27B mengungguli GPT-5.5 dalam tolok ukur pikiran sosial.
Pada 24 Juli 2026, tim 'ZhiJing' dari Laboratorium Kunci Keamanan Algoritma Cerdas di Institut Teknologi Komputasi, Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, secara resmi merilis sistem teknis model besar pikiran sosial ZhiJing. Ini mencakup SoMBench, sebuah tolok ukur dengan 3.481 contoh yang mencakup 3 dimensi utama, 17 dimensi sekunder, dan 71 tugas terperinci, yang dirancang untuk mengidentifikasi kekurangan kecerdasan sosial. Zing adalah sistem pelatihan yang menampilkan roda gila data FLARE, pelatihan dua tahap (umum dilanjutkan khusus), dan distilasi daring OPD untuk meningkatkan penalaran sosial secara adaptif. Actio adalah arsitektur penerapan dengan manajemen keadaan mental eksplisit menggunakan komponen seperti PRISM, Starling Memory, SAGE, dan Gated RAG. Pada tolok ukur internasional, Zing-27B mencapai skor rata-rata 79,80, melampaui GPT-5.5 yang 78,44, sedangkan Zing-32B mendapat skor 76,32, sedikit di atas DeepSeek-V4-Pro yang 75,90. Model yang lebih kecil seperti Zing-8B dan Zing-14B juga menunjukkan peningkatan signifikan, terutama dalam penalaran keyakinan tingkat tinggi. Sistem ini bertujuan menjadikan kecerdasan sosial sebagai kemampuan rekayasa yang terukur dan dapat dilatih.
Sumber: QbitAI 量子位 —
asli