La Academia China de Ciencias resuelve la debilidad más incómoda de la IA: la inteligencia social
Институт вычислительных технологий Китайской академии наук (Institute of Computing Technology, Chine
El equipo 'ZhiJing' de la Academia China de Ciencias ha lanzado un sistema técnico completo para la mente social en modelos grandes, que incluye el banco de pruebas SoMBench, el marco de entrenamiento Zing y la arquitectura de implementación Actio. SoMBench evalúa la inteligencia social en 71 tareas detalladas, mientras que Zing utiliza entrenamiento adaptativo para mejorar el rendimiento, y Actio permite la implementación explícita de estados mentales. En pruebas, Zing-27B superó a GPT-5.5 en benchmarks de mente social.
El 24 de julio de 2026, el equipo 'ZhiJing' del Laboratorio Clave de Seguridad de Algoritmos Inteligentes del Instituto de Tecnología Informática de la Academia China de Ciencias lanzó oficialmente el sistema técnico del modelo grande de mente social ZhiJing. Esto incluye SoMBench, un conjunto de referencia con 3481 instancias en 3 dimensiones principales, 17 dimensiones secundarias y 71 tareas de grano fino, diseñado para identificar deficiencias en la inteligencia social. Zing es un sistema de entrenamiento que cuenta con el volante de datos FLARE, entrenamiento en dos etapas (primero general, luego especializado) y destilación en línea OPD (Optimized Policy Distillation) para mejorar adaptativamente el razonamiento social. Actio es una arquitectura de despliegue con gestión explícita del estado mental, utilizando componentes como PRISM, Starling Memory, SAGE y Gated RAG. En evaluaciones comparativas internacionales, Zing-27B obtuvo una puntuación media de 79,80, superando el 78,44 de GPT-5.5, mientras que Zing-32B logró 76,32, ligeramente por encima del 75,90 de DeepSeek-V4-Pro. Modelos más pequeños como Zing-8B y Zing-14B también mostraron mejoras significativas, especialmente en el razonamiento de creencias de orden superior. El sistema tiene como objetivo convertir la inteligencia social en una capacidad de ingeniería medible y entrenable.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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