Academia Chinesa de Ciências Corrige a Fraqueza Mais Incômoda da IA: Inteligência Social
Институт вычислительных технологий Китайской академии наук (Institute of Computing Technology, Chine
A equipe 'ZhiJing' da Academia Chinesa de Ciências lançou um sistema técnico completo para a mente social em grandes modelos, incluindo o benchmark SoMBench, o framework de treinamento Zing e a arquitetura de implantação Actio. SoMBench avalia a inteligência social em 71 tarefas detalhadas, enquanto Zing usa treinamento adaptativo para melhorar o desempenho, e Actio permite a implantação explícita de estados mentais. Em testes, o Zing-27B superou o GPT-5.5 em benchmarks de mente social.
Em 24 de julho de 2026, a equipe 'ZhiJing' do Laboratório Chave de Segurança de Algoritmos Inteligentes do Instituto de Tecnologia da Computação da Academia Chinesa de Ciências lançou oficialmente o sistema técnico do modelo de grande porte ZhiJing Social Mind. Isso inclui o SoMBench, um benchmark com 3481 instâncias em 3 dimensões primárias, 17 dimensões secundárias e 71 tarefas de granularidade fina, projetado para identificar deficiências em inteligência social. O Zing é um sistema de treinamento que apresenta o ciclo de dados FLARE, treinamento em dois estágios (geral e depois especializado) e destilação online OPD para melhorar adaptativamente o raciocínio social. O Actio é uma arquitetura de implantação com gerenciamento explícito de estados mentais usando componentes como PRISM, Starling Memory, SAGE e RAG com portão. Em benchmarks internacionais, o Zing-27B alcançou uma pontuação média de 79,80, superando o GPT-5.5 com 78,44, enquanto o Zing-32B obteve 76,32, ligeiramente acima do DeepSeek-V4-Pro com 75,90. Modelos menores como Zing-8B e Zing-14B também mostraram ganhos significativos, especialmente em raciocínio de crenças de ordem superior. O sistema visa tornar a inteligência social uma capacidade de engenharia mensurável e treinável.
Fonte: QbitAI 量子位 —
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