أكاديمية العلوم الصينية تعالج أضعف نقاط الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاجتماعي
Институт вычислительных технологий Китайской академии наук (Institute of Computing Technology, Chine
أطلق فريق "ZhiJing" التابع لأكاديمية العلوم الصينية نظامًا تقنيًا كاملاً للعقل الاجتماعي في النماذج الكبيرة، بما في ذلك معيار SoMBench، وإطار التدريب Zing، وهندسة النشر Actio. يقيم SoMBench الذكاء الاجتماعي عبر 71 مهمة دقيقة، بينما يستخدم Zing التدريب التكيفي لتحسين الأداء، ويمكّن Actio من نشر الحالات العقلية بشكل صريح. في الاختبارات، تفوق Zing-27B على GPT-5.5 في معايير العقل الاجتماعي.
في 24 يوليو 2026، أصدر فريق 'ZhiJing' من مختبر المفاتيح لأمن الخوارزميات الذكية في معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، النظام التقني لنموذج العقل الاجتماعي الكبير ZhiJing. يتضمن ذلك SoMBench، وهو معيار يحتوي على 3481 مثالاً عبر 3 أبعاد رئيسية و17 بُعدًا فرعيًا و71 مهمة دقيقة، مصمم لتحديد نقاط ضعف الذكاء الاجتماعي. Zing هو نظام تدريب يتميز بدورة البيانات FLARE، والتدريب على مرحلتين (عام ثم متخصص)، والتقطير عبر الإنترنت OPD لتحسين التفكير الاجتماعي بشكل تكيفي. Actio هي بنية نشر مع إدارة صريحة للحالات العقلية باستخدام مكونات مثل PRISM وStarling Memory وSAGE وGated RAG. في المعايير الدولية، حقق Zing-27B متوسط درجات 79.80، متجاوزًا GPT-5.5 الذي سجل 78.44، بينما سجل Zing-32B 76.32، متقدمًا بقليل على DeepSeek-V4-Pro البالغ 75.90. كما أظهرت النماذج الأصغر مثل Zing-8B وZing-14B تحسينات كبيرة، خاصة في التفكير المعتقدي من الدرجة العليا. يهدف النظام إلى جعل الذكاء الاجتماعي قدرة هندسية قابلة للقياس والتدريب.
المصدر: QbitAI 量子位 —
الأصلي