用 Rust 和 AI 智能体构建火星即时战略游戏：架构、陷阱与 400 多个测试

作者为自己设定了一个实验：在不依靠程序员团队的情况下，利用几个AI代理构建一款设定在1:1比例火星上的经典即时战略游戏。这款名为Robosoma的游戏融合了即时战略机制与殖民地模拟，并具备从轨道到地面连续缩放、逼真地形以及一个集建造、采矿、运输和战斗于一体的单位等功能。项目使用Rust编写，采用了wgpu、winit、glam等库，但未使用Unity或Unreal等游戏引擎。其架构利用自定义渲染层处理球形火星（半径为3389.5公里）及真实地形，并支持确定性模拟以实现网络对战。游戏目前包含11种建筑类型，以及一条连接提取、制造和燃料储存的生产链。作者指出，这个实验大约成功了一半：游戏在技术上可玩，但提供打磨精良的第一个小时体验、明确目标、足够数十个晚上的内容、可靠的全球在线功能以及建立社区，与渲染和模拟本身一样困难。开发过程中包含数百个测试，尽管具体数字（400多次）在标题中有所提及。