Sakana AI ra mắt Fugu-Cyber: mô hình điều phối đạt 86.9% trên CyberGym và 72.1% trên CTI-REALM
Sakana AI
Sakana AI đã phát hành Fugu-Cyber, một điểm cuối điều phối chuyên về an ninh mạng. Mô hình này đạt 86.9% trên CyberGym và 72.1% trên CTI-REALM, vượt qua GPT-5.5-Cyber và Claude Mythos Preview trên CyberGym. Quyền truy cập bị hạn chế với xem xét thủ công, chính sách sử dụng phòng thủ và không khả dụng tại EU/EEA.
Sakana AI ra mắt Fugu-Cyber (fugu-cyber-v1.0), một mô hình chuyên biệt về an ninh mạng thuộc họ điều phối Fugu. Đây là điểm cuối thứ ba trên bộ điều phối Fugu, được tinh chỉnh chuyên sâu cho lý luận bảo mật. Sakana báo cáo mô hình đạt 86,9% trên CyberGym (bộ chuẩn gồm 1.507 lỗ hổng thực tế của Đại học California tại Berkeley) và 72,1% trên CTI-REALM (bộ chuẩn phát hiện mối đe dọa của Microsoft). Các điểm số này vượt qua 85,6% của GPT-5.5-Cyber và 83,1% của Claude Mythos Preview trên CyberGym, dù chỉ là cải tiến gia tăng. Cơ chế điều phối hoạt động bằng cách cho Fugu, một mô hình ngôn ngữ, xây dựng linh hoạt một khung tác tử (agentic scaffold) và ủy thác các tác vụ con cho các mô hình chuyên gia. Quyền truy cập bị hạn chế: yêu cầu phê duyệt thủ công, Chính sách Sử dụng Chấp nhận được cập nhật cấm lạm dụng với mục đích xấu, chỉ theo Gói Token, không dành cho EU/EEA, không công bố trọng số. Giá là 6 đô la Mỹ cho một triệu token đầu vào, 36 đô la cho đầu ra, 0,60 đô la cho đầu vào đã lưu trong bộ nhớ đệm, tất cả gấp 1,2 lần mức phí của Fugu-Ultra.
Nguồn: MarkTechPost —
bản gốc
