AjanlarYapay Zeka Güvenliği 🇺🇸 26.07.2026 14:03

Sakana AI, Fugu-Cyber'ı yayınladı: CyberGym'de %86.9, CTI-REALM'de %72.1 başarı oranına sahip orkestrasyon modeli

Sakana AISakana AI
Sakana AI, siber güvenlik alanında uzmanlaşmış bir orkestrasyon uç noktası olan Fugu-Cyber'ı yayınladı. CyberGym'de %86.9, CTI-REALM'de ise %72.1 başarı oranına ulaşarak CyberGym'de GPT-5.5-Cyber ve Claude Mythos Preview'ı geride bıraktı. Erişim, manuel inceleme, savunma amaçlı kullanım politikası ve AB/AEA bölgesinde kullanılamama gibi kısıtlamalarla sağlanıyor.
Sakana AI, Fugu orkestrasyon ailesine siber güvenlik odaklı bir ekleme olan Fugu-Cyber'ı (fugu-cyber-v1.0) yayınladı. Bu, Fugu orkestratöründe güvenlik akıl yürütmesi için ayarlanmış üçüncü bir uç noktadır. Sakana, CyberGym'de (UC Berkeley'in 1.507 gerçek dünya güvenlik açığından oluşan kıyaslama seti) %86,9 ve Microsoft'un tespit mühendisliği kıyaslama seti olan CTI-REALM'de %72,1 başarı bildiriyor. Bu puanlar, CyberGym'de GPT-5.5-Cyber'ın %85,6'sını ve Claude Mythos Preview'ın %83,1'ini aşmakla birlikte, hâlâ yalnızca kademeli iyileştirmelerdir. Orkestrasyon, Fugu adlı bir dil modelinin anında aracısal bir iskele kurması ve alt görevleri uzman modellere devretmesiyle çalışır. Erişim kısıtlıdır: manuel onay gerektirir, kötüye kullanımı yasaklayan güncellenmiş Kabul Edilebilir Kullanım Politikası vardır, yalnızca Token Planı ile kullanılabilir, AB/AEA bölgelerinde kullanılamaz ve ağırlıklar paylaşılmaz. Fiyatlandırma, milyon girdi tokenı başına 6 ABD doları, çıktı tokenı başına 36 ABD doları ve önbelleklenmiş girdi tokenı başına 0,60 ABD dolarıdır; tümü Fugu-Ultra ücretinin 1,2 katıdır.
Kaynak: MarkTechPost — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler