Sakana KI veröffentlicht Fugu-Cyber: Orchestrierungsmodell mit 86,9% auf CyberGym und 72,1% auf CTI-REALM

Sakana AI hat Fugu-Cyber (fugu-cyber-v1.0) veröffentlicht, eine auf Cybersicherheit spezialisierte Ergänzung seiner Fugu-Orchestrierungsfamilie. Es handelt sich um einen dritten Endpunkt des Fugu-Orchestrators, der für sicherheitsbezogene Schlussfolgerungen optimiert ist. Sakana gibt 86,9 % auf CyberGym (einem Benchmark der University of California, Berkeley für 1.507 reale Sicherheitslücken) und 72,1 % auf CTI-REALM (einem Benchmark von Microsoft zur Erkennungstechnik) an. Diese Werte übertreffen die 85,6 % von GPT-5.5-Cyber und die 83,1 % von Claude Mythos Preview auf CyberGym, auch wenn es sich nur um schrittweise Verbesserungen handelt. Die Orchestrierung funktioniert, indem Fugu, ein Sprachmodell, dynamisch ein agentisches Gerüst aufbaut und Teilaufgaben an spezialisierte Modelle delegiert. Der Zugang ist eingeschränkt: Manuelle Genehmigung erforderlich, aktualisierte Nutzungsrichtlinie verbietet missbräuchliche Nutzung, nur Token-Plan, keine EU/EWR, keine Gewichte. Die Preise liegen bei 6 $ pro Million Eingabe-Token, 36 $ für Ausgabe-Token, 0,60 $ für gecachte Eingaben, alles 1,2-fach des Fugu-Ultra-Tarifs.