Sakana AI Rilis Fugu-Cyber: Model Orkestrasi dengan 86,9% di CyberGym dan 72,1% di CTI-REALM

Sakana AI merilis Fugu-Cyber (fugu-cyber-v1.0), sebuah tambahan spesialis keamanan siber untuk keluarga orkestrasi Fugu. Ini merupakan titik akhir ketiga pada orkestrator Fugu, yang disesuaikan untuk penalaran keamanan. Sakana melaporkan skor 86,9% pada CyberGym (tolok ukur Universitas California, Berkeley yang terdiri dari 1.507 kerentanan dunia nyata) dan 72,1% pada CTI-REALM (tolok ukur rekayasa deteksi Microsoft). Skor ini melampaui GPT-5.5-Cyber yang mencapai 85,6% dan Claude Mythos Preview yang mencapai 83,1% pada CyberGym, meskipun masih hanya peningkatan inkremental. Orkestrasi bekerja dengan cara Fugu, sebuah model bahasa, membangun perancah agen secara langsung dan mendelegasikan sub-tugas ke model spesialis. Akses dibatasi: memerlukan persetujuan manual, Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima yang diperbarui yang melarang penyalahgunaan ofensif, hanya Paket Token, tidak untuk Uni Eropa/Area Ekonomi Eropa, tidak ada bobot. Harga adalah $6 per juta token input, $36 per juta token output, $0,60 per juta token input yang di-cache, semuanya 1,2 kali lipat dari tarif Fugu-Ultra.