Sakana AI lanzó Fugu-Cyber: modelo de orquestación con 86,9% en CyberGym y 72,1% en CTI-REALM
Sakana AI
Sakana AI lanzó Fugu-Cyber, un endpoint de orquestación especializado en ciberseguridad. Logró un 86,9% en CyberGym y un 72,1% en CTI-REALM, superando a GPT-5.5-Cyber y Claude Mythos Preview en CyberGym. El acceso está restringido con revisión manual, política de uso defensivo y no está disponible en la UE/EEE.
Sakana AI ha lanzado Fugu-Cyber (fugu-cyber-v1.0), una versión especializada en ciberseguridad de su familia de orquestación Fugu. Se trata de un tercer punto final en el orquestador Fugu, ajustado para el razonamiento de seguridad. Sakana reporta un 86,9% en CyberGym (punto de referencia de la Universidad de California en Berkeley con 1507 vulnerabilidades reales) y un 72,1% en CTI-REALM (punto de referencia de ingeniería de detección de Microsoft). Estas puntuaciones superan el 85,6% de GPT-5.5-Cyber y el 83,1% de Claude Mythos Preview en CyberGym, aunque siguen siendo mejoras incrementales. La orquestación funciona haciendo que Fugu, un modelo de lenguaje, construya un andamiaje agéntico sobre la marcha y delegue subtareas a modelos especializados. El acceso está restringido: requiere aprobación manual, una Política de Uso Aceptable actualizada que prohíbe el uso ofensivo, solo plan de tokens, sin UE/EEE, sin pesos. El precio es de $6 por millón de tokens de entrada, $36 por salida, $0,60 por entrada en caché, todo 1,2 veces la tarifa de Fugu-Ultra.
Fuente: MarkTechPost —
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