Sakana AI a publié Fugu-Cyber : modèle d'orchestration avec 86,9% sur CyberGym et 72,1% sur CTI-REALM

Sakana AI a publié Fugu-Cyber (fugu-cyber-v1.0), un modèle spécialisé en cybersécurité qui vient enrichir sa famille d'orchestration Fugu. Il s'agit d'un troisième point de terminaison sur l'orchestrateur Fugu, optimisé pour le raisonnement en sécurité. Selon Sakana, il obtient 86,9% sur CyberGym (benchmark de l'UC Berkeley portant sur 1 507 vulnérabilités réelles) et 72,1% sur CTI-REALM (benchmark de détection-engineering de Microsoft). Ces scores dépassent les 85,6% de GPT-5.5-Cyber et les 83,1% de Claude Mythos Preview sur CyberGym, bien qu'il s'agisse encore d'améliorations seulement incrémentales. L'orchestration fonctionne en faisant construire par Fugu, un modèle de langage, un échafaudage agentique à la volée, pour déléguer des sous-tâches à des modèles spécialisés. L'accès est restreint : nécessite une approbation manuelle, une politique d'utilisation acceptable mise à jour interdisant les usages offensifs, uniquement en formule Token Plan, pas dans l'Union européenne ni l'Espace économique européen, pas de poids diffusés. Le prix est de 6 dollars par million de tokens en entrée, 36 dollars en sortie, 0,60 dollar pour l'entrée en cache, soit 1,2 fois le tarif de Fugu-Ultra.