Google ra mắt Gemini 3.7 Flash và giảm giá... nhưng thiếu mô hình Pro
Google/DeepMind
Anthropic
OpenAI
Google đã giới thiệu Gemini 3.7 Flash, được quảng cáo là mô hình làm việc thông minh nhất cho lập trình và tác tử, với giá khuyến mãi bằng một nửa so với phiên bản tiền nhiệm. Tuy nhiên, Gemini 3.5 Pro được mong đợi đã bị gác lại, khi Google tập trung vào Gemini 4. Các giám đốc điều hành chủ chốt đã rời đi, đặt ra câu hỏi về vị thế cạnh tranh của Google.
Tại Google I/O vào tháng 5, Google đã hứa sẽ ra mắt Gemini 3.5 Pro trong vòng một tháng, nhưng ba tháng sau, mẫu này vẫn chưa xuất hiện. Theo báo cáo, nó đã không đáp ứng các tiêu chí nội bộ về khả năng lập trình và độ tin cậy. Một số nhân vật chủ chốt đã rời đi, bao gồm Jeff Dean (để đồng sáng lập Discovery Loop) và Demis Hassabis (từ chức vai trò lãnh đạo vận hành tại DeepMind). Vào ngày 13 tháng 8, Google đã công bố Gemini 3.7 Flash, tuyên bố rằng mẫu này vượt trội hơn người tiền nhiệm của mình trên các chỉ số như FrontierCode (43,6% so với 34,4%), DeepSWE (65,3% so với 49,0%), WebDev Arena Elo (1588 so với 1538), GDP.pdf (34,0% so với 22,0%) và AutomationBench (30,4% so với 17,0%). Mẫu này vẫn giữ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và 64.000 token đầu ra. Cho đến ngày 31 tháng 12 năm 2026, mức giá là 0,75 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 3,75 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, tức là bằng một nửa giá ra mắt của Gemini 3.6 Flash; mức giá giảm này áp dụng hồi tố cho cả Gemini 3.6 Flash. Từ ngày 1 tháng 1 năm 2027, giá sẽ tăng lên 1,50 đô la và 7,50 đô la. Google không tuyên bố đây là mẫu có hiệu năng tốt nhất về toán học hay suy luận, nhưng nhấn mạnh đây là sự cân bằng tốt nhất giữa trí thông minh, tốc độ và chi phí cho công việc hàng ngày. Mẫu cao cấp hiện tại Gemini 3.1 Pro đã ngừng hỗ trợ, với việc Google thừa nhận Gemini 3.7 Flash hoạt động tốt hơn về gần như mọi mặt. Gemini 3.5 Pro dường như đã bị hủy bỏ, khi Google tập trung vào Gemini 4 - mẫu đang trong giai đoạn tiền huấn luyện và chưa có ngày phát hành, có thể là vào mùa thu này. Chiến lược của Google có thể hợp lý vì hầu hết các ứng dụng chuyên nghiệp không cần các mô hình tiên tiến, và Google kiểm soát toàn bộ hệ thống, cho phép đặt mức giá cạnh tranh, nhưng vị trí số một của hiện đang bị Anthropic và OpenAI thách thức.
Nguồn: Numerama —
bản gốc
