ModelosNegócios e Mercado 🇫🇷 15.08.2026 02:02

Google lança Gemini 3.7 Flash e corta preços... mas o modelo Pro está ausente

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O Google apresentou o Gemini 3.7 Flash, considerado seu modelo de trabalho mais inteligente para codificação e agentes, a um preço promocional pela metade do do antecessor. No entanto, o aguardado Gemini 3.5 Pro foi arquivado, com o Google focando no Gemini 4. Executivos-chave saíram, levantando questões sobre a posição competitiva do Google.
No Google I/O em maio, o Google prometeu o Gemini 3.5 Pro em um mês, mas três meses depois o modelo não apareceu, supostamente falhando nos critérios internos de codificação e confiabilidade. Várias figuras-chave saíram, incluindo Jeff Dean (para cofundar a Discovery Loop) e Demis Hassabis (afastando-se da liderança operacional na DeepMind). Em 13 de agosto, o Google anunciou o Gemini 3.7 Flash, afirmando que ele supera seu predecessor em benchmarks como FrontierCode (43,6% vs 34,4%), DeepSWE (65,3% vs 49,0%), WebDev Arena Elo (1588 vs 1538), GDP.pdf (34,0% vs 22,0%) e AutomationBench (30,4% vs 17,0%). Ele mantém uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e 64 mil tokens de saída. Até 31 de dezembro de 2026, o preço é de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída, metade do preço de lançamento do Gemini 3.6 Flash; a taxa reduzida se aplica retroativamente ao 3.6 Flash. A partir de 1º de janeiro de 2027, os preços subirão para US$ 1,50 e US$ 7,50. O Google não afirma ter o melhor desempenho em matemática ou raciocínio, mas enfatiza o melhor trade-off entre inteligência, velocidade e custo para o trabalho diário. O atual Gemini 3.1 Pro de ponta está descontinuado, com o Google admitindo que o 3.7 Flash é melhor em quase tudo. O Gemini 3.5 Pro parece ter sido descartado, já que o Google se concentra no Gemini 4, que está em pré-treinamento sem data de lançamento, possivelmente neste outono. A estratégia do Google pode ser sólida, pois a maioria dos usos profissionais não precisa de modelos de fronteira, e o Google controla toda a pilha, permitindo preços agressivos, mas sua posição de número um agora é contestada pela Anthropic e pela OpenAI.
Fonte: Numerama — original
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