Google lanza Gemini 3.7 Flash y reduce precios... pero el modelo Pro falta
Google/DeepMind
Anthropic
OpenAI
Google presentó Gemini 3.7 Flash, presentado como su modelo de trabajo más inteligente para codificación y agentes, a un precio promocional la mitad que el de su predecesor. Sin embargo, el esperado Gemini 3.5 Pro ha sido archivado, con Google centrándose en Gemini 4. Ejecutivos clave han salido, lo que plantea preguntas sobre la posición competitiva de Google.
En el Google I/O de mayo, Google prometió Gemini 3.5 Pro en un mes, pero tres meses después el modelo no ha aparecido, según informes, al no cumplir los criterios internos de codificación y fiabilidad. Varias figuras clave han abandonado la empresa, incluido Jeff Dean (para cofundar Discovery Loop) y Demis Hassabis (que se retira del liderazgo operativo en DeepMind). El 13 de agosto, Google anunció Gemini 3.7 Flash, afirmando que supera a su predecesor en puntos de referencia como FrontierCode (43,6% frente a 34,4%), DeepSWE (65,3% frente a 49,0%), WebDev Arena Elo (1588 frente a 1538), GDP.pdf (34,0% frente a 22,0%) y AutomationBench (30,4% frente a 17,0%). Conserva una ventana de contexto de 1 millón de tokens y 64k tokens de salida. Hasta el 31 de diciembre de 2026, el precio es de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida, la mitad del precio de lanzamiento de Gemini 3.6 Flash; la tarifa reducida se aplica retroactivamente a 3.6 Flash. A partir del 1 de enero de 2027, los precios subirán a 1,50 y 7,50 dólares. Google no afirma tener el mejor rendimiento en matemáticas o razonamiento, pero enfatiza el mejor equilibrio entre inteligencia, velocidad y costo para el trabajo diario. El actual modelo de gama alta Gemini 3.1 Pro queda obsoleto, y Google admite que 3.7 Flash es mejor en casi todo. Gemini 3.5 Pro parece descartado, ya que Google se centra en Gemini 4, que está en fase de preentrenamiento sin fecha de lanzamiento, posiblemente este otoño. La estrategia de Google puede ser sólida, ya que la mayoría de los usos profesionales no necesitan modelos de vanguardia, y Google controla toda la pila tecnológica, lo que permite precios agresivos, pero su posición número uno ahora está cuestionada por Anthropic y OpenAI.
Fuente: Numerama —
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