ModelBisnis & Pasar 🇫🇷 15.08.2026 02:02

Google meluncurkan Gemini 3.7 Flash dan memotong harga... tetapi model Pro hilang

Google/DeepMindGoogle/DeepMind AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI
Google memperkenalkan Gemini 3.7 Flash, yang disebut sebagai model kerja terpintar untuk coding dan agen, dengan harga promosi setengah dari pendahulunya. Namun, Gemini 3.5 Pro yang dinantikan telah ditunda, dengan Google fokus pada Gemini 4. Beberapa eksekutif kunci telah hengkang, menimbulkan pertanyaan tentang posisi kompetitif Google.
Pada Google I/O bulan Mei, Google menjanjikan Gemini 3.5 Pro dalam sebulan, tetapi tiga bulan kemudian model tersebut belum muncul, dilaporkan gagal memenuhi kriteria internal pada aspek pengkodean dan keandalan. Beberapa tokoh kunci telah pergi, termasuk Jeff Dean (untuk ikut mendirikan Discovery Loop) dan Demis Hassabis (mundur dari kepemimpinan operasional di DeepMind). Pada tanggal 13 Agustus, Google mengumumkan Gemini 3.7 Flash, mengklaim bahwa model tersebut mengungguli pendahulunya pada tolok ukur seperti FrontierCode (43,6% vs 34,4%), DeepSWE (65,3% vs 49,0%), WebDev Arena Elo (1588 vs 1538), GDP.pdf (34,0% vs 22,0%), dan AutomationBench (30,4% vs 17,0%). Model ini mempertahankan jendela konteks 1 juta token dan 64 ribu token keluaran. Hingga 31 Desember 2026, harganya adalah $0,75 per juta token masukan dan $3,75 per juta token keluaran, setengah dari harga peluncuran Gemini 3.6 Flash; tarif yang dikurangi ini berlaku surut untuk 3.6 Flash. Mulai 1 Januari 2027, harga akan naik menjadi $1,50 dan $7,50. Google tidak mengklaim kinerja teratas dalam matematika atau penalaran, tetapi menekankan pada tradeoff terbaik antara kecerdasan, kecepatan, dan biaya untuk pekerjaan sehari-hari. Gemini 3.1 Pro kelas atas saat ini tidak digunakan lagi, dengan Google mengakui bahwa 3.7 Flash lebih baik dalam hampir semua hal. Gemini 3.5 Pro tampaknya dibatalkan, karena Google berfokus pada Gemini 4, yang sedang dalam pra-pelatihan tanpa tanggal rilis, mungkin musim gugur ini. Strategi Google mungkin masuk akal karena sebagian besar penggunaan profesional tidak memerlukan model kelas atas (frontier), dan Google mengendalikan seluruh tumpukan (full stack), memungkinkan penetapan harga yang agresif, tetapi posisi nomor satunya kini ditantang oleh Anthropic dan OpenAI.
Sumber: Numerama — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru