Google lance Gemini 3.7 Flash et réduit les prix... mais le modèle Pro est absent
Google/DeepMind
Anthropic
OpenAI
Google a présenté Gemini 3.7 Flash, présenté comme son modèle de travail le plus intelligent pour le codage et les agents, à un prix promotionnel moitié moins élevé que celui de son prédécesseur. Cependant, le très attendu Gemini 3.5 Pro a été abandonné, Google se concentrant sur Gemini 4. Des cadres clés ont quitté l'entreprise, soulevant des questions sur la position concurrentielle de Google.
Lors de la conférence Google I/O en mai, Google a promis Gemini 3.5 Pro dans un délai d'un mois, mais trois mois plus tard, le modèle n'est toujours pas apparu, ne répondant, selon des informations, pas aux critères internes en matière de codage et de fiabilité. Plusieurs personnalités clés ont quitté l'entreprise, notamment Jeff Dean (pour cofonder Discovery Loop) et Demis Hassabis (qui se retire de la direction opérationnelle de DeepMind). Le 13 août, Google a annoncé Gemini 3.7 Flash, affirmant qu'il surpasse son prédécesseur sur des benchmarks tels que FrontierCode (43,6 % contre 34,4 %), DeepSWE (65,3 % contre 49,0 %), WebDev Arena Elo (1588 contre 1538), GDP.pdf (34,0 % contre 22,0 %) et AutomationBench (30,4 % contre 17,0 %). Il conserve une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et une sortie de 64 000 tokens. Jusqu'au 31 décembre 2026, le prix est de 0,75 $ par million de tokens d'entrée et de 3,75 $ par million de tokens de sortie, soit la moitié du prix de lancement de Gemini 3.6 Flash ; ce tarif réduit s'applique rétroactivement à 3.6 Flash. À partir du 1er janvier 2027, les prix augmenteront pour atteindre 1,50 $ et 7,50 $. Google ne revendique pas la meilleure performance en mathématiques ou en raisonnement, mais met l'accent sur le meilleur compromis intelligence-vitesse-coût pour le travail quotidien. L'actuel Gemini 3.1 Pro haut de gamme est obsolète, Google admettant que 3.7 Flash est meilleur dans presque tout. Gemini 3.5 Pro semble abandonné, Google se concentrant sur Gemini 4, qui est en pré-entraînement sans date de sortie, peut-être cet automne. La stratégie de Google peut être judicieuse car la plupart des usages professionnels n'ont pas besoin de modèles de pointe, et Google contrôle l'ensemble de la pile, ce qui permet une tarification agressive, mais sa position de numéro un est désormais contestée par Anthropic et OpenAI.
Source: Numerama —
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