Google đầu tư vào startup do chính các nhà nghiên cứu AI hàng đầu của mình thành lập
Google/DeepMind
DeepMind
Google thông báo sự ra đi của bốn nhân vật chủ chốt, bao gồm cả nhà khoa học trưởng Jeff Dean, những người đang thành lập startup AI Discovery Loop. Thay vì mất nhân tài, Google trở thành nhà đầu tư sáng lập và đối tác đám mây, cung cấp sức mạnh tính toán trong ít nhất là năm đầu tiên.
Ngày 5 tháng 8, Google thông báo về việc bốn nhân sự chủ chốt rời công ty: Jeff Dean, nhà khoa học trưởng, sau 27 năm gắn bó, cùng với Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le, những người đang thành lập một công ty mới có tên Discovery Loop. Thay vì mất đi những nhân tài này, Google trở thành nhà đầu tư sáng lập kiêm đối tác điện toán đám mây, cung cấp năng lực tính toán ít nhất trong năm đầu tiên. Dean, người gia nhập Google từ năm 1999 và là đồng tác giả của MapReduce cùng Bigtable, sẽ giữ vai trò Giám đốc điều hành (CEO). Ghemawat cũng là đồng tác giả của MapReduce và Bigtable, Le là đồng sáng lập Google Brain và người tạo ra AutoML-Zero, còn Vinyals là trưởng nhóm kỹ thuật của Gemini. Startup này đặt mục tiêu tự động hóa toàn bộ chu trình thử nghiệm trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào khả năng tự cải thiện đệ quy, với kế hoạch trong tương lai sẽ ứng dụng công nghệ này vào thiết kế phần cứng, phát triển dược phẩm và năng lượng sạch. Vòng gọi vốn do Radical Ventures và Khosla Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của Kleiner Perkins, Lightspeed và Doerr Capital. Alphabet cũng cung cấp hạ tầng đám mây và năng lực tính toán, làm dấy lên lo ngại về vấn đề tài trợ vòng tròn (circular financing). Việc các nhân sự này rời đi tiếp nối xu hướng rộng hơn về việc nhân tài AI rời khỏi Google, bao gồm cả người đoạt giải Nobel John Jumper và các đồng nghiệp tại DeepMind, cùng với việc nhóm AlphaFold bị giải thể. Cổ phiếu Alphabet đã giảm gần 5% sau thông báo này. Những người hoài nghi chỉ ra rằng các nỗ lực trước đây trong việc dùng AI để khám phá vật liệu mới chưa mang lại kết quả ấn tượng, và chu trình tự động hóa có thể đẩy nhanh tốc độ thử nghiệm nhưng không nhất thiết dẫn đến những phát hiện đột phá. Thành công của dự án này sẽ được đánh giá qua kết quả trong khả năng tự tối ưu hóa và bản chất của mối quan hệ hợp tác với Google.
Nguồn: Habr — хаб ИИ —
bản gốc
