Ứng dụngTác tử 🇺🇸 23.07.2026 23:49

Jefferies tối ưu hóa hoạt động giao dịch front-office với trợ lý AI trên AWS

Amazon Web ServicesAmazon Web Services AnthropicAnthropic JefferiesJefferies
Jefferies, một ngân hàng đầu tư toàn cầu, đã xây dựng một trợ lý AI trên AWS dành cho các nhà giao dịch sử dụng Strands Agents, Amazon Bedrock và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol, MCP). Trợ lý cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhận ngay các truy vấn SQL và hình ảnh trực quan, giảm thời gian lấy phân tích từ vài ngày xuống vài giây và cải thiện hiệu quả hoạt động giao dịch.
Ngân hàng đầu tư Jefferies đã phát triển một trợ lý AI dành cho các trader (nhà giao dịch) tại bộ phận front-office, được xây dựng trên nền tảng AWS (Amazon Web Services). Giải pháp này sử dụng SDK (Software Development Kit - Bộ công cụ phát triển phần mềm) mã nguồn mở Strands Agents, Amazon Bedrock (với mô hình Anthropic Claude), cùng Amazon Bedrock Knowledge Bases kết hợp với Amazon Titan embeddings. Trợ lý được tích hợp thông qua các công cụ MCP (Model Context Protocol - Giao thức ngữ cảnh mô hình) với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau: cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ (in-memory database), kho dữ liệu SQL (Structured Query Language - Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), và các thông điệp FIX (Financial Information eXchange - Trao đổi thông tin tài chính). Các trader có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, và tác nhân (agent) dựa trên LLM (Large Language Model - Mô hình ngôn ngữ lớn) sẽ tự động tạo câu lệnh SQL, thực thi truy vấn và trực quan hóa kết quả. Hệ thống đảm bảo an toàn thông qua Amazon Bedrock Guardrails, bộ lọc thông tin cá nhân (PII - Personally Identifiable Information), và cơ chế kiểm soát quyền truy cập theo từng hàng dữ liệu (row-level access control). Kể từ khi ra mắt, giải pháp đã giúp nâng cao hiệu suất làm việc, giảm tải cho bộ phận công nghệ thông tin, đồng thời dân chủ hóa khả năng tiếp cận dữ liệu. Jefferies có kế hoạch triển khai trợ lý này trên phạm vi toàn cầu.
Nguồn: AWS ML blog — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới