Näin Jefferies optimoi etulinjan kaupankäyntitoiminnot tekoälyassistentilla AWS:ssä
Amazon Web Services
Anthropic
Jefferies
Jefferies, globaali investointipankki, rakensi AWS:lle tekoälyassistentin kauppiaille käyttäen Strands Agentsia, Amazon Bedrockia ja Model Context Protocolia (MCP). Assistentti antaa käyttäjien esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saa välittömästi SQL-kyselyitä ja visualisointeja, mikä lyhentää analytiikan saamiseen kuluvaa aikaa päivistä sekunteihin ja parantaa kaupankäyntitoimintojen tehokkuutta.
Investointipankki Jefferies on kehittänyt AWS-pohjaisen tekoälyavustajan front office -kaupankäyntiä varten. Ratkaisu käyttää avoimen lähdekoodin SDK:ta Strands Agents, Amazon Bedrockia (Anthropic Claude -mallilla) ja Amazon Bedrock Knowledge Bases -palvelua Amazon Titan-upotuksilla. Avustaja on integroitu MCP-työkalujen avulla eri tietolähteisiin: muistinsisäisiin tietokantoihin, SQL-tietovarastoihin ja FIX-viesteihin. Kaupankävijät voivat esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja LLM-pohjainen agentti tuottaa SQL-koodia, suorittaa kyselyitä ja visualisoi tulokset. Järjestelmä varmistaa turvallisuuden Amazon Bedrock Guardrails -suojakaiteiden, henkilötietojen suodatuksen ja rivitason pääsynhallinnan avulla. Käyttöönoton jälkeen ratkaisu on parantanut tehokkuutta, vähentänyt IT-työkuormaa ja demokratisoinut tiedon saatavuuden. Jefferies suunnittelee avustajan käyttöönottoa maailmanlaajuisesti.
Lähde: AWS ML blog —
Alkuperäinen