كيف قامت جيفريز بتحسين عمليات التداول في المكتب الأمامي باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي على AWS

طور بنك Jefferies الاستثماري مساعدًا ذكيًا للمتعاملين في المكاتب الأمامية يعتمد على خدمات AWS. يستخدم الحل مجموعة أدوات مفتوحة المصدر Strands Agents، وخدمة Amazon Bedrock (مع نموذج Anthropic Claude)، وقواعد المعرفة في Amazon Bedrock مع تضمينات Amazon Titan. يتم دمج المساعد عبر أدوات MCP مع مصادر بيانات متنوعة: قواعد بيانات داخل الذاكرة، ومخازن SQL، ورسائل FIX. يمكن للمتعاملين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، ويقوم الوكيل القائم على نموذج اللغة الكبير بتوليد SQL وتنفيذ الاستعلامات وعرض النتائج بيانيًا. يضمن النظام الأمان من خلال حواجز الحماية في Amazon Bedrock، وتصفية المعلومات الشخصية، والتحكم في الوصول على مستوى الصفوف. منذ الإطلاق، حسّن الحل الكفاءة، وقلل عبء العمل على تكنولوجيا المعلومات، وجعل الوصول إلى البيانات متاحًا للجميع. يخطط بنك Jefferies لنشر المساعد عالميًا.