AplikasiAgen 🇺🇸 23.07.2026 23:49

Bagaimana Jefferies Mengoptimalkan Operasi Perdagangan Front-Office dengan Asisten AI di AWS

Amazon Web ServicesAmazon Web Services AnthropicAnthropic JefferiesJefferies
Jefferies, bank investasi global, membangun asisten AI di AWS untuk para trader menggunakan Strands Agents, Amazon Bedrock, dan Model Context Protocol (MCP). Asisten ini memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, menerima kueri SQL dan visualisasi secara instan, mengurangi waktu untuk mendapatkan analitik dari berhari-hari menjadi beberapa detik, serta meningkatkan efisiensi operasi perdagangan.
Bank investasi Jefferies telah mengembangkan asisten AI untuk para trader di lini depan yang berbasis pada AWS. Solusi ini menggunakan SDK open-source Strands Agents, Amazon Bedrock (dengan model Anthropic Claude), dan Amazon Bedrock Knowledge Bases dengan embedding Amazon Titan. Asisten ini terintegrasi melalui alat MCP dengan berbagai sumber data: database dalam memori, penyimpanan SQL, dan pesan FIX. Trader dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan agen berbasis LLM (Large Language Model) akan menghasilkan SQL, menjalankan kueri, serta memvisualisasikan hasil. Sistem ini memastikan keamanan melalui Amazon Bedrock Guardrails, pemfilteran PII (Personally Identifiable Information), dan kontrol akses level baris. Sejak diluncurkan, solusi ini telah meningkatkan efisiensi, mengurangi beban kerja TI, dan mendemokratisasi akses data. Jefferies berencana untuk menyebarkan asisten ini secara global.
Sumber: AWS ML blog — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru