アプリケーションエージェント 🇺🇸 23.07.2026 23:49

Jefferies、AWS上でAIアシスタントを活用し、フロントオフィスのトレーディング業務を最適化

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グローバル投資銀行のJefferiesは、Strands Agents、Amazon Bedrock、およびModel Context Protocol(MCP)を活用し、AWS上にトレーダー向けのAIアシスタントを構築しました。このアシスタントにより、ユーザーは自然言語で質問でき、即座にSQLクエリと可視化を受け取ることができ、分析結果を得るまでの時間を数日から数秒に短縮し、トレーディング業務の効率を向上させました。
投資銀行ジェフリーズは、フロントオフィストレーダー向けのAIアシスタントをAWS上で開発しました。このソリューションは、オープンソースSDKのStrands Agents、Amazon Bedrock(Anthropic Claudeモデル使用)、およびAmazon Titan埋め込みを用いたAmazon Bedrock Knowledge Basesを活用しています。アシスタントはMCPツールを介して、インメモリデータベース、SQLストア、FIXメッセージといった様々なデータソースと統合されています。トレーダーは自然言語で質問でき、LLMベースのエージェントがSQLを生成し、クエリを実行し、結果を可視化します。このシステムは、Amazon Bedrock Guardrails、PIIフィルタリング、行レベルのアクセス制御を通じてセキュリティを確保しています。導入以来、このソリューションは効率性を向上させ、ITの作業負荷を軽減し、データアクセスを民主化しています。ジェフリーズはこのアシスタントをグローバルに展開する計画です。
出典: AWS ML blog — 原文
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