Jefferies, AWS'de Bir Yapay Zeka Asistanı ile Ön Ofis Ticaret Operasyonlarını Nasıl Optimize Etti
Amazon Web Services
Anthropic
Jefferies
Küresel bir yatırım bankası olan Jefferies, Strands Agents, Amazon Bedrock ve Model Context Protocol (MCP) kullanarak AWS üzerinde trader'lar için bir yapay zeka asistanı geliştirdi. Asistan, kullanıcıların doğal dilde sorular sormasına olanak tanır, anlık SQL sorguları ve görselleştirmeler alarak analitik elde etme süresini günlerden saniyelere indirir ve ticaret operasyonlarının verimliliğini artırır.
Yatırım bankası Jefferies, AWS tabanlı olarak ön ofis traderları için bir AI asistanı geliştirdi. Çözüm, açık kaynak SDK Strands Agents, Amazon Bedrock (Anthropic Claude modeli ile) ve Amazon Titan gömülü yazılımlarını kullanan Amazon Bedrock Knowledge Bases'ten yararlanıyor. Asistan, MCP araçları aracılığıyla çeşitli veri kaynaklarıyla entegre edildi: bellek içi veritabanları, SQL depoları ve FIX mesajları. Traderlar doğal dilde sorular sorabiliyor ve LLM tabanlı ajan SQL üretiyor, sorguları çalıştırıyor ve sonuçları görselleştiriyor. Sistem, Amazon Bedrock Guardrails, kişisel tanımlayıcı bilgi (PII) filtrelemesi ve satır düzeyinde erişim kontrolü ile güvenliği sağlıyor. Lansmandan bu yana çözüm, verimliliği artırdı, BT iş yükünü azalttı ve veri erişimini demokratikleştirdi. Jefferies, asistanı küresel olarak dağıtmayı planlıyor.
Kaynak: AWS ML blog —
orijinal