जेफ़रीज़ ने AWS पर AI असिस्टेंट के साथ फ्रंट-ऑफ़िस ट्रेडिंग ऑपरेशंस को कैसे ऑप्टिमाइज़ किया
Amazon Web Services
Anthropic
Jefferies
जेफ़रीज़, एक वैश्विक निवेश बैंक, ने Strands Agents, Amazon Bedrock और Model Context Protocol (MCP) का उपयोग करके AWS पर ट्रेडर्स के लिए एक AI असिस्टेंट बनाया। यह असिस्टेंट उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने की अनुमति देता है, तुरंत SQL क्वेरी और विज़ुअलाइज़ेशन प्राप्त करता है, जिससे एनालिटिक्स प्राप्त करने का समय दिनों से सेकंड में कम हो जाता है और ट्रेडिंग ऑपरेशंस की दक्षता में सुधार होता है।
निवेश बैंक जेफ़रीज़ ने AWS के आधार पर फ्रंट-ऑफिस ट्रेडर्स के लिए एक AI सहायक विकसित किया है। यह समाधान ओपन-सोर्स SDK स्ट्रैंड्स एजेंट्स, अमेज़न बेडरॉक (एंथ्रोपिक क्लॉड मॉडल के साथ) और अमेज़न टाइटन एम्बेडिंग्स के साथ अमेज़न बेडरॉक नॉलेज बेसेस का उपयोग करता है। यह सहायक एमसीपी टूल्स के माध्यम से विभिन्न डेटा स्रोतों: इन-मेमोरी डेटाबेस, SQL स्टोर और FIX संदेशों से जुड़ा है। ट्रेडर प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं, और एलएलएम-आधारित एजेंट SQL उत्पन्न करता है, क्वेरीज़ निष्पादित करता है और परिणामों को विज़ुअलाइज़ करता है। सिस्टम अमेज़न बेडरॉक गार्डरेल्स, पीआईआई फ़िल्टरिंग और रो-लेवल एक्सेस कंट्रोल के माध्यम से सुरक्षा सुनिश्चित करता है। लॉन्च के बाद से, इस समाधान ने दक्षता में सुधार किया है, आईटी कार्यभार कम किया है और डेटा एक्सेस को लोकतांत्रिक बनाया है। जेफ़रीज़ इस सहायक को वैश्विक स्तर पर तैनात करने की योजना बना रहा है।
स्रोत: AWS ML blog —
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