MoGen: Sentetik nöronlar beyin haritalama yapay zekasını geliştiriyor, hataları %4,4 oranında azaltıyor

Google Research, beyin haritalamasını iyileştirmek için gerçekçi yapay nöron şekilleri üreten MoGen (Nöronal Morfoloji Üretimi) adlı bir üretken yapay zeka modeli geliştirdi. Model, rastgele üç boyutlu noktaları nöron geometrilerine dönüştürmek için PointInfinity nokta bulutu akış eşlemesini kullanıyor. PATHFINDER rekonstrüksiyon modelinin eğitimine MoGen'den %10 oranında sentetik veri eklendiğinde, genel rekonstrüksiyon hataları %4,4 oranında azaldı; bu iyileşme esas olarak birleştirme hatalarını azaltarak sağlandı. Görünüşte mütevazı olsa da bu iyileşme, tam bir fare beyni ölçeğinde 157 kişi-yılı manuel düzeltme işleminden tasarruf anlamına geliyor. MoGen, 1.795 doğrulanmış fare korteksi aksonu üzerinde eğitildi ve insan uzmanlar tarafından doğrulandı. Araştırmacılar ayrıca zebra ispinozu ve meyve sineği nöronları için modeller eğitti. Model ve eğitilmiş ağırlıklar açık kaynak olarak yayınlandı.