MoGen: الخلايا العصبية الاصطناعية تحسن رسم خرائط الدماغ بالذكاء الاصطناعي، وتقلل الأخطاء بنسبة 4.4%
Google/DeepMind
قدمت Google Research نموذج MoGen، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ينشئ أشكالًا هندسية اصطناعية للخلايا العصبية. عند استخدامه لتدريب نموذج إعادة البناء PATHFINDER، قلل من أخطاء الدمج بنسبة 4.4%، مما قد يوفر 157 سنة عمل من التصحيح اليدوي لدماغ فأر كامل. أصدر الفريق MoGen كمصدر مفتوح.
طورت جوجل للأبحاث نموذج موجين (توليد التشكل العصبي)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ينتج أشكالاً عصبية اصطناعية واقعية لتحسين رسم خرائط الدماغ. يستخدم النموذج تقنية مطابقة تدفق السحابة النقطية للانهائية النقاط لتحويل نقاط ثلاثية الأبعاد عشوائية إلى أشكال هندسية للخلايا العصبية. عند إضافة 10% من البيانات الاصطناعية من موجين إلى تدريب نموذج إعادة البناء باثفايندر، انخفضت أخطاء إعادة البناء الكلية بنسبة 4.4%، وذلك بشكل أساسي عن طريق تقليل أخطاء الدمج. ورغم أن هذا التحسن قد يبدو متواضعاً، إلا أنه يترجم إلى توفير 157 سنة عمل من التدقيق اليدوي على نطاق دماغ فأر كامل. تم تدريب موجين على 1795 محوراً قشرياً مؤكداً لفأر، وتم التحقق من صحتها بواسطة خبراء بشريين. كما قام الباحثون بتدريب نماذج للخلايا العصبية لطيور الزيبرا وذبابة الفاكهة. تم إطلاق النموذج والأوزان المدربة كمصدر مفتوح.
المصدر: Google Research —
الأصلي
