MoGen: सिंथेटिक न्यूरॉन्स ब्रेन मैपिंग AI में सुधार, त्रुटियों में 4.4% की कमी

गूगल रिसर्च ने मोजेन (न्यूरोनल मॉर्फोलॉजी जनरेशन) विकसित किया, जो एक जनरेटिव एआई मॉडल है जो मस्तिष्क मैपिंग में सुधार के लिए यथार्थवादी सिंथेटिक न्यूरॉन आकार उत्पन्न करता है। यह मॉडल यादृच्छिक त्रिआयामी बिंदुओं को न्यूरॉन ज्यामिति में बदलने के लिए पॉइंटइनफिनिटी पॉइंट क्लाउड फ्लो मैचिंग का उपयोग करता है। जब पाथफाइंडर पुनर्निर्माण मॉडल के प्रशिक्षण में मोजेन से 10 प्रतिशत सिंथेटिक डेटा जोड़ा गया, तो इसने समग्र पुनर्निर्माण त्रुटियों को 4.4 प्रतिशत तक कम कर दिया, मुख्य रूप से मर्ज त्रुटियों को कम करके। यद्यपि यह मामूली लगता है, यह सुधार एक पूर्ण चूहे के मस्तिष्क के पैमाने पर 157 व्यक्ति-वर्ष मैनुअल प्रूफरीडिंग बचाने में अनुवादित होता है। मोजेन को 1,795 सत्यापित माउस कॉर्टेक्स एक्सॉन पर प्रशिक्षित किया गया और मानव विशेषज्ञों द्वारा मान्य किया गया। शोधकर्ताओं ने ज़ेबरा फिंच और फल मक्खी न्यूरॉन्स के लिए भी संस्करण प्रशिक्षित किए। मॉडल और प्रशिक्षित वेट को ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया गया है।