MoGen: синтетические нейроны улучшают ИИ для картирования мозга, снижая ошибки на 4,4%
Google/DeepMind
Google Research представила MoGen — генеративную модель искусственного интеллекта, которая создает синтетические геометрии нейронов. При использовании для обучения модели реконструкции PATHFINDER это снизило количество ошибок слияния на 4,4%, что потенциально может сэкономить 157 человеко-лет ручной вычитки для целого мозга мыши. Команда выпустила MoGen как открытый исходный код.
Исследователи Google разработали MoGen (Neuronal Morphology Generation — генерация нейронной морфологии), генеративную модель искусственного интеллекта, которая создает реалистичные синтетические формы нейронов для улучшения картографирования мозга. Модель использует метод согласования потоков точечных облаков PointInfinity (согласование потоков бесконечных точек), преобразующий случайные
Показать ещё ↓
Источник: Google Research —
оригинал