MoGen: neuron sintetis tingkatkan AI pemetaan otak, kurangi kesalahan 4,4%

Google Research mengembangkan MoGen (Neuronal Morphology Generation), sebuah model AI generatif yang menghasilkan bentuk neuron sintetis realistis untuk meningkatkan pemetaan otak. Model ini menggunakan PointInfinity point cloud flow matching untuk mengubah titik-titik 3D acak menjadi geometri neuron. Ketika 10% data sintetis dari MoGen ditambahkan ke dalam pelatihan model rekonstruksi PATHFINDER, kesalahan rekonstruksi secara keseluruhan berkurang sebesar 4,4%, terutama dengan mengurangi kesalahan penggabungan (merge errors). Meskipun tampaknya sederhana, peningkatan ini setara dengan penghematan 157 tahun kerja manual proofreading pada skala otak tikus utuh. MoGen dilatih pada 1.795 akson korteks tikus yang telah diverifikasi dan divalidasi oleh ahli manusia. Para peneliti juga melatih versi untuk neuron burung kutilang zebra dan lalat buah. Model dan bobot terlatih dirilis sebagai sumber terbuka.