MoGen: neuronas sintéticas mejoran la IA de mapeo cerebral, reduciendo errores en un 4,4%

Google Research desarrolló MoGen (Generación de Morfología Neuronal), un modelo de IA generativa que produce formas sintéticas de neuronas realistas para mejorar el mapeo cerebral. El modelo utiliza PointInfinity, una técnica de flujo de nubes de puntos, para transformar puntos 3D aleatorios en geometrías neuronales. Cuando se añadió un 10 % de datos sintéticos de MoGen al entrenamiento del modelo de reconstrucción PATHFINDER, se redujeron los errores generales de reconstrucción en un 4,4 %, principalmente al disminuir los errores de fusión. Aunque aparentemente modesto, esta mejora se traduce en ahorrar 157 años-persona de revisión manual a la escala de un cerebro completo de ratón. MoGen fue entrenado en 1795 axones verificados de corteza de ratón y validado por expertos humanos. Los investigadores también entrenaron versiones para neuronas de pinzón cebra y mosca de la fruta. El modelo y los pesos entrenados se publican como código abierto.