K2Tekh: CII kuruluşlarının yalnızca %20'sinin veri altyapısı yapay zeka yasası gereksinimlerine tamamen hazır
K2Tekh tarafından yapılan bir araştırma, kritik bilgi altyapısı (CII) kuruluşlarının yalnızca %20'sinin yeni Rus yapay zeka mevzuatına tamamen hazır veri altyapısına sahip olduğunu gösteriyor. Temmuz 2026'da kabul edilen yasa, devlet sistemlerinde ve CII'de kullanılan büyük temel modeller için güvenlik, kalite ve verilerin Rusya'da işlenmesi dahil belirli gereksinimler öngörüyor. Çoğu şirketin uyum sağlamak için iyileştirmeler veya önemli dönüşümler yapması gerekiyor.
K2Tekh'e göre, CII kuruluşlarının yalnızca %20'si yeni yapay zeka yasası gerekliliklerini karşılamak için veri altyapısı ve yönetiminde yeterli olgunluğa sahip; %55'inin iyileştirmeye ihtiyacı var, %25'inin ise önemli dönüşüm gerekiyor. Araştırma, 80'den fazla ön proje anketi ve denetiminin yanı sıra 150 katılımcıyla yapılan bir anketi analiz etti. 8 Temmuz 2026'da kabul edilen yasa, egemen ve ulusal yapay zeka modelleri kavramlarını getiriyor ve devlet bilgi sistemleri ile önemli CII tesislerinde kullanılan büyük temel modellere güvenlik, kalite ve Rusya'da veri işleme dahil olmak üzere gereklilikler dayatıyor. Temel engel veri kalitesi: yalnızca %20,3'ü tamamen hazır ve etiketlenmiş verilere sahip, %42,6'sının temizlenmesi veya birleştirilmesi gerekiyor ve %25'i ana engel olarak düşük veri kalitesini gösteriyor. Kuruluşların dörtte birinden fazlası veri yönetimi stratejisinden yoksun; bu da veri bayatlığına, doğrulanamayan sonuçlara ve anlamsal boşluklara yol açıyor. Ayrıca, şirketlerin %40'ında merkezi yapay zeka sorumluluğu bulunmuyor; bu da genel amaçlı sinir ağlarının kontrolsüz kullanımına ve istemler ile entegrasyonlar yoluyla kurumsal veri sızıntısı risklerine neden oluyor. K2Tekh'te yapay zeka ve inovasyon direktörü Gosha Shatirov, yalnızca model seçiminin değil, tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yönetmek için kapsamlı yapay zeka yönetişiminin gerekliliğini vurguluyor.
Kaynak: CNews —
orijinal