دراسة: 20% فقط من كيانات البنية التحتية للمعلومات الحيوية جاهزة لمتطلبات قانون الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ K2Tekh

وفقًا لشركة K2Tekh، فإن 20% فقط من كيانات البنية التحتية الحيوية للمعلومات لديها نضج كافٍ في البنية التحتية للبيانات وإدارتها لتلبية متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي الجديد، بينما تحتاج 55% إلى تحسين، و25% إلى تحول كبير. حلل البحث أكثر من 80 دراسة استقصائية وعمليات تدقيق ما قبل المشروع، بالإضافة إلى استطلاع رأي شمل 150 مشاركًا. يقدم القانون، الذي تم اعتماده في 8 يوليو 2026، مفاهيم النماذج الوطنية والسيادية للذكاء الاصطناعي ويفرض متطلبات على النماذج الأساسية الكبيرة المستخدمة في أنظمة المعلومات الحكومية ومرافق البنية التحتية الحيوية للمعلومات المهمة، بما في ذلك الأمن والجودة ومعالجة البيانات في روسيا. إحدى العقبات الرئيسية هي جودة البيانات: فقط 20.3% لديهم بيانات جاهزة ومصنفة بالكامل، و42.6% يحتاجون إلى تنظيف أو دمج، و25% يعتبرون ضعف جودة البيانات عائقًا رئيسيًا. أكثر من ربع المؤسسات تفتقر إلى استراتيجية لإدارة البيانات، مما يؤدي إلى بيانات قديمة، ونتائج غير قابلة للتحقق، وفجوات دلالية. بالإضافة إلى ذلك، لا تملك 40% من الشركات مسؤولية مركزية عن الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى استخدام غير منضبط للشبكات العصبية العامة ومخاطر تسرب بيانات الشركات من خلال المطالبات والتكاملات. يؤكد غوشا شاتيروف، مدير الذكاء الاصطناعي والابتكار في K2Tekh، على الحاجة إلى حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد اختيار النماذج، لإدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.