Apenas 20% das entidades de infraestrutura crítica têm dados totalmente prontos para requisitos da lei de IA, diz K2Tekh

De acordo com a K2Tekh, apenas 20% das entidades de infraestrutura crítica de informação (CII) têm maturidade suficiente em infraestrutura e gerenciamento de dados para atender aos novos requisitos da lei de IA, com 55% precisando de refinamento e 25% exigindo transformação significativa. A pesquisa analisou mais de 80 pesquisas e auditorias pré-projeto, além de uma pesquisa com 150 respondentes. A lei, adotada em 8 de julho de 2026, introduz conceitos de modelos de IA soberanos e nacionais e impõe requisitos sobre grandes modelos de fundação usados em sistemas de informação estatais e instalações significativas de CII, incluindo segurança, qualidade e processamento de dados na Rússia. Um obstáculo fundamental é a qualidade dos dados: apenas 20,3% têm dados totalmente prontos e rotulados, 42,6% precisam de limpeza ou consolidação, e 25% citam a má qualidade dos dados como uma barreira principal. Mais de um quarto das organizações não possui uma estratégia de gerenciamento de dados, levando a dados desatualizados, resultados não verificáveis e lacunas semânticas. Além disso, 40% das empresas não têm responsabilidade centralizada de IA, resultando em uso não controlado de redes neurais públicas e riscos de vazamento de dados corporativos por meio de prompts e integrações. Gosha Shatirov, diretor de IA e inovação da K2Tekh, enfatiza a necessidade de uma governança abrangente de IA, não apenas a seleção de modelos, para gerenciar todo o ciclo de vida da IA.