Solo el 20% de las entidades de infraestructura crítica de información tiene su infraestructura de datos totalmente lista para los requisitos de la ley de IA, según K2Tekh

Según K2Tekh, solo el 20% de las entidades CII tienen la madurez suficiente en infraestructura y gestión de datos para cumplir con los nuevos requisitos de la ley de IA, un 55% necesita ajustes y un 25% requiere una transformación significativa. La investigación analizó más de 80 estudios y auditorías previas al proyecto, además de una encuesta a 150 encuestados. La ley, adoptada el 8 de julio de 2026, introduce los conceptos de modelos de IA soberanos y nacionales, e impone requisitos sobre los grandes modelos fundacionales utilizados en los sistemas de información estatales y en las instalaciones CII significativas, incluyendo seguridad, calidad y procesamiento de datos en Rusia. Un obstáculo clave es la calidad de los datos: solo el 20,3% tiene datos completamente listos y etiquetados, el 42,6% necesita limpieza o consolidación, y el 25% cita la mala calidad de los datos como una barrera principal. Más de una cuarta parte de las organizaciones carece de una estrategia de gestión de datos, lo que provoca datos obsoletos, resultados no verificables y brechas semánticas. Además, el 40% de las empresas no tienen una responsabilidad centralizada en IA, lo que resulta en un uso descontrolado de redes neuronales públicas y riesgos de fuga de datos corporativos a través de prompts e integraciones. Gosha Shatirov, director de IA e innovación en K2Tekh, enfatiza la necesidad de una gobernanza integral de la IA, no solo la selección del modelo, para gestionar todo el ciclo de vida de la IA.