केवल 20% CII संस्थाओं का डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर AI कानून की आवश्यकताओं के लिए पूरी तरह तैयार है, K2Tekh के अनुसार

K2Tekh के अनुसार, केवल 20% CII संस्थाओं के पास नए AI कानून की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और प्रबंधन में पर्याप्त परिपक्वता है, जबकि 55% को परिष्कृत करने की आवश्यकता है और 25% को महत्वपूर्ण परिवर्तन की आवश्यकता है। शोध ने 80 से अधिक प्री-प्रोजेक्ट सर्वेक्षणों और ऑडिट के साथ-साथ 150 उत्तरदाताओं के सर्वेक्षण का विश्लेषण किया। 8 जुलाई, 2026 को अपनाया गया यह कानून, संप्रभु और राष्ट्रीय AI मॉडल की अवधारणाओं को पेश करता है और राज्य सूचना प्रणालियों और महत्वपूर्ण CII सुविधाओं में उपयोग किए जाने वाले बड़े फाउंडेशन मॉडल पर सुरक्षा, गुणवत्ता और रूस में डेटा प्रोसेसिंग सहित आवश्यकताओं को लागू करता है। एक प्रमुख बाधा डेटा गुणवत्ता है: केवल 20.3% के पास पूरी तरह से तैयार और लेबल किया गया डेटा है, 42.6% को सफाई या समेकन की आवश्यकता है, और 25% खराब डेटा गुणवत्ता को मुख्य बाधा के रूप में उद्धृत करते हैं। एक चौथाई से अधिक संगठनों के पास डेटा प्रबंधन रणनीति का अभाव है, जिससे डेटा अप्रचलित, अपरिवर्तनीय परिणाम और अर्थ संबंधी अंतराल उत्पन्न होते हैं। इसके अतिरिक्त, 40% कंपनियों के पास केंद्रीकृत AI जिम्मेदारी नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप सार्वजनिक तंत्रिका नेटवर्क का अनियंत्रित उपयोग और प्रॉम्प्ट और एकीकरण के माध्यम से कॉर्पोरेट डेटा रिसाव का जोखिम होता है। K2Tekh में AI और नवाचार निदेशक गोशा शातिरोव, केवल मॉडल चयन के बजाय संपूर्ण AI जीवनचक्र का प्रबंधन करने के लिए व्यापक AI शासन की आवश्यकता पर जोर देते हैं।