Google, Yapay Zeka Çipleri TPU Üretimini Birkaç Yıl İçinde Yılda 12-15 Milyona Çıkarmayı Planlıyor
Google/DeepMind
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
Intel Corporation
Google, kendi yapay zeka hızlandırıcıları TPU üretimini önemli ölçüde artırmayı hedefliyor ve 2028 yılında 12 ila 15 milyon TPU v9 çipi üretmeyi planlıyor; bu miktar Nvidia'nın hacimleriyle karşılaştırılabilir. Bu, ileri düzey paketleme teknolojileri gerektirecek ve TSMC'nin tek başına başa çıkamaması nedeniyle Intel'in üretim kapasitelerini devreye sokabilir.
Google, yapay zeka için kendi çiplerinin üretimini büyük ölçüde artırmayı ve Nvidia seviyesine ulaşmayı planlıyor. Resmi olmayan bilgilere göre, Google 2028 yılında 12 ila 15 milyon arası en yeni TPU v9 hızlandırıcısını devreye almayı hedefliyor; bu, Nvidia'nın 2028 yılı için beklenen teslimatlarıyla (yaklaşık 12,4 milyon) karşılaştırılabilir düzeyde. TPU v9 çipleri, dört hesaplama kristali kullanacak ve bu da chiplet düzenleme trendine uygun; ayrıca ileri düzey ara bağlantı ve paketleme teknolojileri gerektiriyor. Sınırlayıcı faktör üretim kapasitesi olabilir; bu nedenle, TSMC'nin CoWoS-L teknolojisiyle uyumlu olmayan EMIB teknolojilerini kullanan Intel'in üretim biriminin devreye girmesi muhtemel. Google, yaklaşık on yıldır kendi çiplerini geliştiriyor ve bu çiplerin altyapıdaki rolü giderek artıyor. Hedeflere ulaşılırsa, Google en büyük yapay zeka hızlandırıcı kullanıcısı haline gelecek, bu da altyapı ve tedarik üzerinde daha fazla kontrol sağlayacak; ancak Nvidia'dan satın alımlar sona ermeyecek. TPU v9 ile Nvidia Rubin arasında henüz karşılaştırmalı testler yapılmadı. Planların ölçeği, yapay zeka ekipmanı pazarındaki rekabetin giderek yalnızca performanstan çok devreye alma hacimlerine bağlı olduğunu gösteriyor.
Kaynak: 3DNews —
orijinal