Google plant, die Produktion seiner KI-Chips TPU innerhalb weniger Jahre auf 12–15 Millionen pro Jahr auszuweiten
Google/DeepMind
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
Intel Corporation
Google beabsichtigt, die Produktion seiner eigenen KI-Beschleuniger TPU erheblich zu steigern und plant für 2028 die Fertigung von 12 bis 15 Millionen TPU-v9-Chips, was mit den Stückzahlen von Nvidia vergleichbar ist. Dies erfordert fortschrittliche Verpackungstechnologien und könnte die Nutzung von Produktionskapazitäten von Intel beinhalten, da TSMC allein nicht ausreichen würde.
Google plant, die Produktion eigener KI-Chips drastisch auszuweiten und das Niveau von Nvidia zu erreichen. Nach inoffiziellen Informationen rechnet Google für 2028 mit dem Einsatz von zwölf bis fünfzehn Millionen der neuesten TPU-v9-Beschleuniger, was mit den erwarteten Lieferungen von Nvidia im Jahr 2028 (etwa 12,4 Millionen) vergleichbar ist. Die TPU-v9-Chips werden vier Rechenkristalle verwenden, was dem Trend zum Chiplets-Design entspricht, und erfordern fortgeschrittene Technologien für Verbindungen und Verpackung. Der begrenzende Faktor könnten die Produktionskapazitäten sein, weshalb möglicherweise die Fertigungssparte von Intel eingebunden wird, die EMIB-Technologien verwendet, die nicht mit dem CoWoS-L von TSMC kompatibel sind. Google entwickelt seit etwa zehn Jahren eigene Chips, und ihre Rolle in der Infrastruktur wächst. Wenn die Ziele erreicht werden, würde Google zum größten Nutzer von KI-Beschleunigern und hätte mehr Kontrolle über Infrastruktur und Lieferketten, obwohl die Einkäufe bei Nvidia nicht eingestellt würden. Vergleichstests des TPU v9 mit dem Nvidia Rubin gibt es noch nicht. Der Umfang der Pläne zeigt, dass der Wettbewerb auf dem Markt für KI-Hardware zunehmend von den Bereitstellungsumfängen abhängt und nicht nur von der Leistung.
Quelle: 3DNews —
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