Google planeja expandir produção de chips de IA TPU para 12 a 15 milhões por ano em alguns anos
Google/DeepMind
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
Intel Corporation
A Google pretende aumentar significativamente a produção de seus próprios aceleradores de IA TPU, planejando fabricar de 12 a 15 milhões de chips TPU v9 em 2028, comparável aos volumes da Nvidia. Isso exigirá tecnologias avançadas de empacotamento e poderá utilizar a capacidade de produção da Intel, já que a TSMC sozinha não conseguirá dar conta.
O Google planeja aumentar drasticamente a produção de seus próprios chips para inteligência artificial e atingir o nível da Nvidia. De acordo com informações não oficiais, em 2028, o Google pretende implantar entre 12 e 15 milhões dos mais recentes aceleradores TPU v9, o que é comparável às remessas esperadas da Nvidia em 2028 (cerca de 12,4 milhões). Os chips TPU v9 usarão quatro chips de computação, o que está alinhado com a tendência de design baseado em chiplets, e exigem tecnologias avançadas de interconexão e empacotamento. O fator limitante pode ser a capacidade de produção, portanto, é possível envolver a unidade de produção da Intel, que utiliza tecnologias EMIB, incompatíveis com o CoWoS-L da TSMC. O Google vem desenvolvendo seus próprios chips há cerca de dez anos, e seu papel na infraestrutura está crescendo. Se as metas forem alcançadas, o Google se tornará o maior usuário de aceleradores de IA, o que lhe dará mais controle sobre a infraestrutura e os suprimentos, embora as compras da Nvidia não cessem. Ainda não há benchmarks comparativos entre o TPU v9 e o Nvidia Rubin. A escala dos planos indica que a concorrência no mercado de equipamentos de IA depende cada vez mais dos volumes de implantação, e não apenas do desempenho.
Fonte: 3DNews —
original
